物品建模功能总览

一、功能说明

如视物品建模（NeRF），基于如视自研神经网络三维重建算法，极致还原物品表面的质感与光影，用户仅需一段物品视频即可实现物品高精度建模。

物品建模案例展示：

二、技术说明

NeRF，是一种基于神经网络的三维重建技术。它可以用一组2D图像生成高质量的3D模型和场景，并且能够表现出物体表面细节和光影效果。相比于传统的3D重建方法，NeRF能够生成更加逼真的渲染效果。NeRF技术在虚拟现实、增强现实、计算机视觉和机器人等领域都有广泛的应用前景，并且也是当前最先进的三维重建技术之一。

三、核心优势

相比传统建模与其他三维重建技术，NeRF技术生成的模型光影效果更加逼真，效率更快。

四、能力边界

（一）物品大小

对目标物品的大小没有严格的限制，但是超大物品很难把每个角度都清晰的拍摄出来，如果想得到稳定的模型效果，推荐目标物品尺寸小于1*1*1（米）

（二）物品材质

该技术对复杂反射（镜面、金属）、透明材质（塑料、玻璃）、繁杂结构（毛发、绿植）、无纹理表面（纯色）处理效果略差，其他大多数材料效果很好

（三）物品状态

目标物品位置变化会导致模型处理失败，拍摄中请保持物品静止