物品建模功能总览
一、功能说明
如视物品建模(NeRF),基于如视自研神经网络三维重建算法,极致还原物品表面的质感与光影,用户仅需一段物品视频即可实现物品高精度建模。
物品建模案例展示:
二、技术说明
NeRF,是一种基于神经网络的三维重建技术。它可以用一组2D图像生成高质量的3D模型和场景,并且能够表现出物体表面细节和光影效果。相比于传统的3D重建方法,NeRF能够生成更加逼真的渲染效果。NeRF技术在虚拟现实、增强现实、计算机视觉和机器人等领域都有广泛的应用前景,并且也是当前最先进的三维重建技术之一。
三、核心优势
相比传统建模与其他三维重建技术,NeRF技术生成的模型光影效果更加逼真,效率更快。
四、能力边界
(一)物品大小
对目标物品的大小没有严格的限制,但是超大物品很难把每个角度都清晰的拍摄出来,如果想得到稳定的模型效果,推荐目标物品尺寸小于1*1*1(米)
(二)物品材质
该技术对复杂反射(镜面、金属)、透明材质(塑料、玻璃)、繁杂结构(毛发、绿植)、无纹理表面(纯色)处理效果略差,其他大多数材料效果很好
(三)物品状态
目标物品位置变化会导致模型处理失败,拍摄中请保持物品静止