从GPT-4创作小说获日本纯文学领域顶级大奖芥川奖，到AI从X光片中发现医生忽视的早癌迹象，人工智能大模型喷涌式爆发，把人类骤然带到一个算力爆发的新时代，大模型等人工智能技术被公认为引领新一代产业变革的核心力量，2024年政府工作报告中，也首次出现了“人工智能+”这一名词。
而在互联网领域的另一端，“大搞”产业融合的“虚拟现实+”正进行得如火如荼，新场景、新模式、新路径、新业态层出不穷，VR技术成为传统行业数字化转型的重要引擎。当对外拓展中的“虚拟现实+”遇上时下正热的“人工智能+”，又碰撞出了什么样的局面？
作为数字空间综合解决方案引领者，如你所视（北京）科技有限公司（以下简称为“如视”）始终坚持产品、技术向上，以行业领先的AI强能力为数字空间装上“智能大脑”，通过“AI+VR”的“强强结合”，为多方用户提供覆盖数字空间运营全周期的一站式服务，加快推动VR行业产业融合向更深层次发展。
把握数据命脉
铸就AI能力强引擎
属于AI的时代已经开启，数据资源是重要的生产要素和战略资产。人工智能的深度学习和优化建立在数据基础上，没有海量丰富的数据资产，就无法训练出强大的人工智能。
作为首个在不动产领域大规模应用VR技术的企业，如视已经在工业园区、商业零售、文博会展、酒旅餐饮等九大行业陆续落地实践，服务遍及47个国家和地区，数字空间保有量突破3700万，覆盖面积超过31亿平方米，打造出全球最大的三维空间数据库，在数据规模、应用场景等方面都遥遥领先。
基于庞大且丰富的数据，如视不断供给、赋能AI能力提升，抢先探索AI在VR领域创新应用的同时，领跑行业发展。
目前，凭借自主研发的核心算法和在三维重建领域的大规模落地优势，如视已构建起空间AI算法平台，并借助持续补充的海量三维空间数据，对空间AI算法平台进行不间断训练，将数字数据生产力转化为AI强能力，形成数据→算法→场景落地的正循环，推动数字空间新基建走向高质化、效率化。
专注三维重建
打造能力生长闭环
多年来，如视致力于“以数字空间推动产业进化”，始终专注于三维重建领域的技术研发，在AI能力上亦是如此。从空间采集到产物应用，如视的AI能力渗透到数字空间建设运营的全生命周期，形成环环相扣的能力生长闭环。
01
聚焦三维重建
让AI推动VR技术普适化
如视的三维重建以真实为核心，无违反事实的美化，每一个数字空间都是对物理空间1:1的完整复刻。
通过覆盖专业级、轻量级、消费级的空间采集产品矩阵，如视能够为各大行业提供全场景、低成本、高效率的空间采集和重建服务。以激光VR扫描仪“伽罗华”为例，在如视AI能力的支持下，它仅需15分钟，即可完成100平米空间的采集工作。而且，如视AI自动拼接的5m内点位准确率已经提升到 99.06%，这大大降低了采集成本，提升了采集效率。
在如视的“AI+VR”能力支持下，用户无需专业操作即可自动完成图像和点云拼接，实现流程自动化，让原本繁琐的数字空间重建流程变得快速而简洁。如视的这些探索，让VR采集和重建朝着普适化的方向更进一步，虚拟世界和物理世界交叠并行的未来，距离大众已经不再遥远。
02
拓展空间应用
用AI挖掘数字空间的更多可能
在空间应用维度，如视进一步释放AI价值，提升用户交互体验，助力企业数字化营销。
依托强大的AI能力，如视能够基于搭建完成的数字空间，自动化计算位姿，生成图像、3D空间模型和点云模型等多形态产物，便于各行各业充分利用数字空间。同时，通过如视AI能力的供给，生成的模型可以自动进行裁切、补面、去碎片等操作，点云也可以自动实现裁切、色彩美化、漏点补充等功能，用户无需繁琐操作，即可高效获取真实且丰富的产物。
3D模型
如视还能深入挖掘空间潜藏数据，完成空间矢量数据挖掘、文本识别、物体识别和人脸识别等工作。有了空间矢量数据挖掘，用户才能随时随地对数字空间进行线上测距，在居住服务、司法拍卖等领域，这一功能都将有效提升交易透明度和转化率，促进行业的数字化转型。
VR测量
在文本识别和物品识别的基础上，如视利用文本搜索、图像搜索或坐标搜索，快速完成数字空间的搜索/定位工作，并任意指定空间坐标或物体，利用AI生成规划路线。
此外，如视还能够自动生成AI设计、自动平面图、智能图册、空间视频等一系列空间智能物料，为广大B端用户提供值得信赖的AIGC营销工具。目前，30秒直出设计方案的AI设计功能，已经在家装行业深入落地，为全国范围内的家装用户提供可参考的设计方案；而通过AI运镜脚本自动生成的多形态物料，已经帮助多个行业完成低成本内容营销，企业可借助AI快速复用优秀方案，进一步增强营销确定性。
AIGC营销工具
VR为AI成长提供高质量的数据资源，不断成长的AI能力也能在VR各领域发挥关键作用，二者相互兼容，形成彼此促进的成长闭环。未来，如视将持续加大AI能力投入力度，深化AI与VR融合发展，赋予用户多元丰富的数字空间体验，也带给千行百业数字化转型的新未来。
