1600亿元特别国债投向地下管网:金融机构怎么判断改造资产的价值
引言
2026年,超长期特别国债安排1600亿元支持城市地下管网建设改造,比上一年增加250亿元。加上中央预算内投资城市更新专项970亿元,年度城市更新财政资金投入超过2500亿元。
万亿级别的资金正在进入城市更新领域。这些资金的口出方——无论是财政、银行还是城更基金——面临一个共同的问题:怎么判断投入的钱对应的资产是有价值的?
传统上,城市更新项目的融资评估以项目可行性研究报告为主,核心看几个指标:项目总投资额、政府补贴比例、改造后资产升值预期、居民租金和物业费收入等。但这些指标有一个共同的短板——缺少对改造资产本身"空间价值"的量化评估。
城市更新资产的"空间价值"如何衡量
城市更新项目与其他投资项目的最大区别在于:投入的资金主要"固化"在不动产空间上。外墙翻新、管网更新、道路改造、公共设施建设,这些投入直接体现在建筑、土地和公共空间的物理状态变化上。
金融机构评估一个城市更新项目时,传统方式看的是"改造成本"和"预期收益"两张表。"改造成本"基于设计方案的工程量清单——外墙翻新多少平方米、管网改造多少米、道路铺装多少平方米——但这些工程量数据由项目方自行提供,金融机构缺少独立的验证手段。
"预期收益"方面,资产升值预期通常基于区域房价、租金水平和政策利好等宏观因素做出的测算,但改造后实际资产状态改善了多少——外立面的完整度提升了多少、公共空间的可用面积增加了多少、基础设施的老化程度降低了多少——这些直接影响资产价值的空间指标,缺乏量化呈现。
实景三维数据如何辅助资产价值评估

改造前的资产状况量化。
用伽罗华P4对项目范围进行改造前的全面三维扫描,建立资产的"现状数字档案"。这份档案包括每一栋建筑的外立面面积、屋面面积、公共空间的面积和状态、基础设施的外观和分布等数据。
24K画质可以清晰记录外立面的真实状况——涂层剥落面积、裂缝分布、老化程度,这些信息通过照片也能获取,但三维模型提供了统一的空间坐标,便于后续的量化对比。
庞加莱R1手持扫描仪(1.4kg,128线激光雷达)用于室内公共区域和狭窄空间的补充采集。100㎡空间的室内扫描约4分钟,支持直出CAD图纸。
改造过程中的价值增量追踪
在改造施工的各关键节点进行定期扫描,记录资产状态的空间变化——哪些区域已经完成改造、改造前后的外观对比。这份增量数据可以在融资评估中用于确认资金的实际使用情况——每一笔拨出资金对应的工程完成量,在三维数据中有据可查。
改造后的价值数据输出
改造完成后,竣工扫描数据与基线数据对比,量化改造成果对外立面翻新覆盖率、公共空间面积增加率、基础设施更新率等核心指标的精确数据自动生成。这些数据可以作为改造项目评估和资产升值的依据,也可以作为改造前后资产对比和投资回报分析的基础材料。
三维数据为金融机构带来的三种价值
贷前尽调的独立数据源。金融机构在审批城更项目贷款时,可以要求项目方提供改造前的三维扫描数据作为现状证明。这笔数据独立于项目方提供的可行性报告和工程量清单,为贷前评估提供了可验证的空间数据来源。
贷中监控的工程量确认手段。在贷款资金分阶段拨付的场景中,金融机构可以要求项目方提供各施工阶段的三维扫描数据作为资金使用的空间凭证。每一笔拨付资金对应的工程量和改造进度在三维数据中可以直接验证。
贷后评价的量化基准。项目竣工后的三维扫描数据和服务于常规的竣工档案,同时服务于贷后评价和资产再评估。改造后资产的实际物理改善数据——外立面翻新覆盖率、基础设施更新率、公共空间优化面积——可以从三维数据中直接提取,作为资产评估的补充依据。
如视已与阿里资产在资产交易数字化领域有合作。以阿里资产平台上的大宗资产交易为例,资产的现状展示从传统的多张照片+文字描述升级为可交互的三维空间。竞买人在线上即可"走进"资产内部查看布局和状态,不需要到现场踏勘。三维数据在资产透明化方面的价值已经过实践验证,同样适用于城市更新项目融资和资产交易的场景。
三维数据在资产价值评估中的具体应用路径建议:由第三方如视团队完成扫描,数据直接上传如视云平台生成三维模型和测量数据。金融机构获得独立访问权限,通过Web端查看资产的现状数据。评估师在三维模型中进行空间测量和状态评估,出具包含三维数据索引的资产评估报告。
不同融资模式下三维数据的适配
城市更新项目的融资模式不同,三维数据的用途也略有差异。
政府专项资金。适用场景为中央预算内投资和地方政府专项债。资金拨付按项目进度确认,三维数据作为工程进度的空间凭证,审核验收时使用竣工扫描数据与批复方案进行三维对比,快速完成审计核验。不需要逐项翻阅竣工图纸和签证单。
银行贷款。适用场景为城更项目开发贷款和改造类经营贷。贷前使用基线扫描数据作为项目现状的独立第三方凭证;贷中使用分阶段扫描数据确认工程进度和工程量;贷后使用竣工扫描数据辅助评估改造后的资产价值增量。
城更基金和REITs。适用场景为改造完成后的资产证券化。三维扫描数据作为底层资产的基础信息——建筑实际情况、公共设施状态、空间数据参数。资产收购前的现状数据由独立第三方扫描验证,降低信息不对称。
三维数据在资产交易领域已有实践。如视与阿里资产在资产交易数字化方面的合作,将实景三维作为资产透明化的技术手段。
三维数据与资产评估报告的融合
三维数据本身不是资产评估报告,但可以为评估师提供更准确的物理数据输入。评估师在三维模型中测量建筑的实际使用面积、外立面的完好程度、公共设施的配置水平,将这些数据作为资产价值评估的重要参考。评估人在模型中完成空间数据测量后,将采集的数据导出为表格,作为评估报告的附件之一。模型链接也可以附在报告后,供审核方在线上直接查看资产的空间状态。
实施路径建议
金融机构在城更项目融资中接入三维数据可以考虑分步实施:先在单个试点项目中要求项目方提供改造前和竣工后的三维扫描数据,熟悉三维数据的解读方法和评估价值。在试点项目验证完成后,在贷款审批流程中增加三维数据作为参考依据,用于现状核实和进度确认。最终形成标准化的数据要求,将三维扫描数据纳入城更项目融资申请的标准化材料清单中。这个分步推进的方式可以帮助金融机构逐步建立对三维数据的使用能力,不需要一步到位。
常见问题
三维数据能作为银行资产评估的依据吗?
三维数据提供的是空间物理层面的客观记录——资产在改造前后的面积、位置和状态变化,作为资产评估的补充参考依据,但不能替代专业的资产评估报告。三维数据+传统资产评估的组合可以呈现更完整的资产价值信息。
项目方自行提供的扫描数据可信度如何?
如视的扫描数据包含时间戳和水印等数字凭证,数据上传和处理的流程由如视云平台控制。在贷款或融资场景中,金融机构可以要求数据由独立第三方进行扫描和上传,确保数据的独立性和可验证性。
改造项目的资产价值提升是否可以量化?
可以通过三维数据对比来量化资产物理状态的改善,但资产价值还受区位、市场环境、政策等多重因素影响。三维数据提供的是"物理改善"维度的量化依据,不是完整价值评估的唯一标准。