如视新知｜3DGS，正在取代传统建模？

如果盘点近两年三维视觉领域最受关注的关键词，3DGS一定榜上有名——它以一种近乎“刷屏”的姿态，迅速成为三维重建与实时渲染领域的新晋热点。

那么，3DGS到底是什么？而在这一波热潮中，如视的3DGS实践，又走出了怎样一条不同的路？本期《如视新知》带你走进3DGS——或许你会发现，数字空间与现实世界之间的距离，正以前所未有的速度被拉近。

3DGS，擅长点彩画的“艺术家”

3DGS的全称3D Gaussian Splatting（3D高斯泼溅），源自计算机图形学中的点云渲染方法。

与传统建模不同，它不需要先搭建复杂的几何框架，而是直接在虚拟空间中，部署数百万个微小的“彩色高斯球”，通过这些高斯球的叠加，还原出真实场景的样貌。

这些高斯球并非简单的光点，每个都携带关键信息——包括自身的空间位置、大小、透明度，以及能模拟光影变化的特殊参数（球谐函数）。简单来说，这个参数能让高斯球根据观察角度的不同，呈现出不同的颜色，就像现实世界中，物体在不同光线下会展现出不同质感一样。数百万个这样的高斯球协同作用，既能实现实时流畅的浏览，又能还原出照片级的细腻视觉效果，这也是3DGS快速走红的核心原因。

3DGS VS 传统建模

传统Mesh建模是目前应用最广泛的三维重建方式，核心逻辑是“先搭骨架，再填细节”。它用无数个三角形面片，像拼积木、折纸一样，拼接出场景的几何轮廓，再给这些面片贴上纹理，模拟物体的颜色和材质，最终完成空间还原。

3DGS则更像是一幅点彩油画——不勾勒轮廓，直接用无数彩色圆点叠加出完整画面。它不拼接三角形面片，而是在三维空间中“泼溅”数百万个高斯球，每个高斯球都能模拟光影变化，叠加后就能还原出真实场景的视觉效果。

那么3DGS能代替传统建模吗？答案是不能。二者各有利弊，取决于使用场景和用途。

传统Mesh建模构建的是明确的几何结构，能实现精准测量、物体形变模拟，还能随意编辑修改（比如拉伸、雕刻模型），适合建筑测绘、工业仿真等需要高精度的场景。但是，遇到植被、毛发、细密栏杆等复杂细碎的结构时，为了还原细节，需要增加大量三角形面片，这会导致模型变大、浏览卡顿；如果想保证流畅度，减少面片数量，又会让画面变得粗糙，难以还原细腻细节，陷入“细节与流畅不可兼得”的困境。

3DGS渲染速度快，能实现实时流畅浏览；还原效果细腻，尤其擅长处理复杂边缘、细碎结构，不用在细节和流畅度之间做妥协，呈现出的画面更接近人眼看到的真实场景。但是，受限于输入视频流的清晰度与前端展示性能要求，往往只能达到 2K/4K 的清晰度，难以实现像如视三维重建方案中可达到的 3 亿像素（24K 画质）级别，在超精细空间细节查看、毫米级测绘等场景下，仍存在一定局限。

因此，为了兼顾沉浸式浏览的视觉体验与空间精准测量、精细化编辑与细节查看的需求，3DGS与三维重建不是替代关系，而是互补关系。

如视的“高清眼镜”和“物理尺子”

如何让数字空间既精准又好看、形神兼备？如视并未将3DGS视为传统技术的替代品，而是用传统三维重建技术搭建空间的“骨架”，保证精准度，用3DGS技术赋予空间的“神韵”，保证逼真度。作为行业长期的先行者，如视在数字空间领域的深厚积淀，为 3DGS 的落地实践赋予技术底气：

“高清眼镜”：高质量的数据输入

3DGS的输入决定了其输出效果。如视多年打造了以伽罗华P4、庞加莱S1、庞加莱R1为代表的专业级数字空间采集设备，可以从容适应大中小各种空间场景采集。采集而来的高质量原始数据可以让3DGS更精准地还原空间细节，摆脱单纯的“氛围感渲染”。

如视产品矩阵

“物理尺子”：海量空间数据库壁垒

目前，如视拥有超过5500万的全球最大空间数据库。依托这一数据资产，如视形成了强大的空间识别与几何先验能力，用高精度的先验信息对高斯球的分布、尺度、位置进行约束，有效避免了算法发散，解决了 “几何塌陷”“幽灵效应” 等行业共性问题。最终实现的 3DGS 效果不仅具备照片级视觉效果，更保持了 1:1 的物理准度，成为可测量、可追溯的实景数字化身。

数据同源，生态闭环

如视实现了3DGS与传统三维重建技术的“数据同源管理”，两者共享底层采集数据，数据结构保持一致。需要沉浸式浏览时，用3DGS；需要精准测量、编辑模型时，用专业模型，根据业务需求灵活切换。

这种生态闭环，让3DGS可以摆脱“单一展示工具”的局限，能落地到等多个场景，实现视觉体验与实用价值的统一。

3DGS，为我们打开了观察世界的全新视角，也为数字空间的无限探索，赋予了更丰富的想象。

现在，随着3DGS的成熟，数字世界和现实世界之间的距离，正在被无限拉近。

而如视所做的，不只是追上了这波技术浪潮，更是用自己多年积累的数据和硬件底牌，让这项技术从“炫技”走向了“能用、好用、实用”。